當前，國內外車企紛紛把AI作為自己未來發展的戰略重心。AI對于車企的賦能已經不僅僅局限在企業內部管理以及效率的提升上，智能駕駛、車聯網以及整車電子電氣架構的表現好壞都將直接決定一款車型的競爭力以及后期的銷量表現。

AI如何賦能車企？

AI對整車架構、智能駕駛和智能座艙正在產生革命性的影響。

在整車架構方面，軟件定義汽車SDV（Software Defined Vehicles）已經成為各大跨國車企集團的戰略核心。大眾 CARIAD、奔馳MB.OS、豐田 Woven City以及寶馬 Neue Klasse當下正在持續落地。對于車企來說，其對軟件的關注程度已經明顯超過了硬件架構，這也使得車企的整車開發周期也從傳統的48-60個月縮短為24-36個月。在整車的全生命周期內，通過OTA對于整車軟件的持續更新并釋放新的功能，成為車企的主要任務之一。而伴隨著全新平臺的設計，各大車企開始對硬件資源和算力進行集中，減少域控制器的數量，來降低整車電氣架構的復雜程度和成本，同時強化整車OTA的能力。

在智能駕駛上，AI 大模型驅動的端到端架構成為主流。一方面，英偉達在CES 2026上推出了Alpamayo 自動駕駛世界模型。這個模型具備因果推理能力，可處理更復雜的交通場景。未來，這套模型也將成為不少跨國車企巨頭眼中的“香餑餑”。另一方面，基于端到端加神經網絡的特斯拉FSD，依托海量的真實道路場景數據持續迭代升級。有數據顯示，其在2025年測試歷程已經達到了7億英里。2026年，最新的FSD將在歐洲和中國兩大市場落地，特斯拉FSD智駕能力將迎來進一步升級。

在座艙方面，各大車企的座艙正在從智能座艙演變為AI座艙。最新一代的座艙產品在 AI引擎的加持下正在進入“情感理解 + 記憶 + 主動服務”階段，真正成為用戶的出行管家。與此同時，端云協同也正在成為座艙的主流趨勢。未來的座艙將通過在車端側部署大模型來減少對于云端的依賴，同時在云端完成復雜推理。

跨國車企的AI戰略有何亮點？

相比于之前對新能源戰略的猶豫不決，跨國車企集團在AI戰略上非常堅決。只是對于傳統車企來說，其過往在AI相關的軟硬件方面積累不足，使得公司整體轉型過程中面臨比較多的困難和阻力。但是無論是自研還是和第三方合作，各大跨國車企都在使勁渾身解數，來補齊自己在AI領域的短板，并力求在這個領域能夠領先一步。

在一眾跨國車企巨頭中，特斯拉在AI領域的戰斗力無疑是最強的。當前，特斯拉已經完成了端到端 FSD + 自研芯片 + Robotaxi + 人形機器人的全面布局，AI時代的任何一個賽道都沒有落下。尤其值得一提的是其最新版本的自動駕駛技術方案FSD， 端到到大模型帶來的極致使用體驗以及純視覺方案帶來的成本上的優勢，讓特斯拉在智能駕駛的競賽中占據了一個有利的位置。此外，即將量產的人形機器人Optimus和即將大規模部署的Robotaxi，都將進一步幫助特斯拉擴大自己在AI領域的領先優勢。

在AI戰略上，奔馳以自己為主，通過引入第三方的技術來推出新一代產品。在智駕領域，奔馳將和英偉達進行合作，以 Alpamayo 自動駕駛推理模型作為核心來研發并落地自己的L3/L4智駕技術。考慮到不久前奔馳宣布暫停Drive Pilot的推廣計劃，轉而推進Drive Pilot Assist的L2++級駕駛輔助系統，可以猜測奔馳的高階智駕將出現重大轉型。在座艙方面，2026 新款 CLA 車型搭載微軟 Azure OpenAI + Google 雙 AI 引擎，使得座艙具備理解復雜請求、跨領域回答、執行任務的多模態全場景能力。此外，奔馳還計劃在 2027 年起測試 Robotaxi 服務，開始逐步進軍無人化商業運營領域。

大眾的AI戰略透露出濃濃的本土化味道。在中國，大眾入股小鵬汽車，并將小鵬的架構引入到其在合肥的VCTC研發中心，幫助大眾首次在海外實現“早期研發→量產”完整閉環；在美國，大眾同樣入股Rivian，提升在整個北美市場的競爭力。2026年，大眾將持續深化和小鵬/Rivian的合作，推動更多相關車型項目的推進。與此同時，考慮到目前大眾的銷售重心依然在燃油車上，因此大眾的智能化戰略堅持“油電同進”，即大眾依然將投入大量的資源來提升燃油車和混動車型的智能化水平。

豐田的AI戰略有一個比較顯著的特征：人機協同。這個理念的核心不是以AI取代人，而是強化人類的能力。這使得豐田的自動駕駛平臺 “Guardian” 并不是一步到位做到L4，而是把自動駕駛技術嵌入 ADAS，致力于避免事故。除此以外，豐田在2026年還公布了將打造統一數據與 AI 平臺 “vista” 。這個平臺將統一企業、客戶、車聯網等數據；建立 AI-ready 數據環境；支持自然語言分析 Genie、Databricks Apps；并未來計劃接入 Agent Bricks，實現 agentic AI 規模化部署。豐田的核心在于確保數據高質量、一致治理，成為未來大規模 AI 的底座。而在豐田賴以成名的精益生產方面，豐田也將在生產端大量采用 AI 進行智能化質量檢測與可持續生產，進一步來提升效率與環保性。

點評

AI轉型，對于每一家傳統車企來說都是一個不小的挑戰。到底是堅持全棧自研，還是更多和行業內的領先供應商合作，就是一個不小的難題。誰能夠用最少的資源投入，帶來用戶感知上最大化，誰就能夠在這場汽車行業百年變革中占據先發優勢。而如果沒能跟上時代變革的步伐，那么像特斯拉、Rivian、小鵬、小米等新勢力車企就會快速瓜分前輩們的市場份額。說到底，AI這場硬仗，誰也輸不起。